Previsión de la cadena de suministro

Previsión de la cadena de suministro

Inteligencia de negocios es en el empleo de todos los procesos y herramientas para lograr la eficiencia en el comercio. Estos enfoques tecnológicos incluyen todas las funciones empresariales que se producen en toda la empresa, incluyendo la cadena de suministro. Desde el dentro de esta búsqueda de la eficiencia es el objetivo último de maximizar beneficios a través de minimizar los costos operativos. Para que esto se convierta en realidad, la organización de gestión del rendimiento-comprensión con frecuencia debe basarse en la aplicación de técnicas de análisis como la maximización del margen bruto a través de medir la rentabilidad de la inversión de inventario o reducir al mínimo los gastos generales. En consecuencia, la optimización de la cadena de suministro debe considerar el problema general de poner los bienes en manos de un? S clientes al mejor costo y mayor rendimiento.

El enfoque clásico para la solución de este problema de optimización ha involucrado a las previsiones tradicionales basadas en la demanda histórica y la predicción de hechos futuros. Esta solución se aplica a los residentes en los repositorios de datos agregados de datos más pequeño que requieren la manipulación poco. Después, el analista gestiona manualmente cualquier variabilidad en las mediciones. El uso de este previsto de la demanda, se hace a mano un plan que aborde los objetivos más destacados de la oferta, tales como el ritmo de fabricación, programación de recursos vegetales, la estrategia de re-acciones, o el transporte modos.

La cadena de suministro y presentación de informes de BI previsión residentes capacidad en la actualidad? S soluciones de software proporciona la capacidad técnica para acceder y manipular grandes bases de datos con mayor rapidez. Las métricas que se recogen y manipulan mediante procesos automatizados y los indicadores clave de rendimiento con capacidades avanzadas, como scorecards y dashboards. Algunos fabricantes han integrado estas características en sus productos de BI y la aplicación de modelos múltiples y técnicas analíticas para suministrar datos de la cadena para mejorar el problema de optimización.