Gestión Del Rendimiento De Informes Tips

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Siete Principios para una eficaz presentaciones visuales en los informes de ejecución - # 1: mostrar sólo lo que es relevante.

Stephen Few, un respetado innovador, consultor y educador ha estudiado el arte y la ciencia de la presentación visual por muchos años. En un Libro Blanco preparado para Cognos Corporation, que presenta siete principios para la presentación efectiva de la información cuantitativa. La primera de ellas se presenta a continuación:
? Cuando usted desea transmitir su mensaje? Algún mensaje? Si en la conversación, por escrito, o en un gráfico, contenidos irrelevantes es distraer la atención. Don? T hacen que la gente caminar por el contenido visual de sentido en la pantalla para encontrar lo que realmente importa. Se ha convertido en comunes hoy en día, incluso en los gráficos de negocios, a fin de incluir todo tipo de disparates, como cuadros lindos en el fondo o la adición de una tercera dimensión a las barras, líneas, y pasteles. A pesar de las buenas intenciones (si tenemos en cuenta los intentos de impresionar a entretener o bueno), el contenido visual de este tipo es algo que la gente? S ojos deben escanear y debe procesar el cerebro, sin ningún tipo de recuperación, ya que carece de sentido.?

? Contenido extraños no sólo desperdicia la gente? S tiempo, se hace más difícil para ellos obtener el mensaje.
Lo contrario es cierto. Don? T diseño una pantalla que doesn? T contienen todo la gente necesita para tener sentido de la misma. Incluya cada pieza de información que es parte de su mensaje? Incluso notas para explicar lo que no puede ser claro? De lo contrario? Re mala comunicación. Este principio se rompe en muchos gráficos de hoy, añadiendo un efecto 3-D de barras, líneas, puntos de datos, y pasteles.?

Glosario de inteligencia de negocios

Si usted es nuevo en la macro-área de inteligencia de negocio y sus herramientas, este glosario será una guía fácil de encontrar a algunos de los términos generales y específicos relacionados con la materia.

Google Analytics: Tecnología de los enfoques que procesan los datos actuales e históricos para mejorar el rendimiento de gestión empresarial, tales como, establecer las políticas, ayudar a hacer predicciones, y multi-nivel de la toma de decisiones, para nombrar unos pocos.

BI - Business Intelligence: tecnología y aplicaciones de software utilizadas para reunir, poner a disposición, y manipular la información corporativa por la información efectiva, la planificación y la toma de decisiones.

De BI de consumo: un usuario de la información de inteligencia de negocios y los productos que produce. El cliente los términos y las partes interesadas también se aplican a BI y, a veces puede incluir a los consumidores. Sin embargo, un cliente de la información de BI se refiere comúnmente a la parte profesional o la función que paga por el proceso de BI o producto. Un interesado es una entidad que tiene un interés legítimo en la información o el producto y puede incluir a los usuarios, consumidores, clientes, incluso los accionistas y cualquier otra parte tenga acceso a la inteligencia.

Los consumidores de negocios: los consumidores de negocios son las bases miembros de los equipos funcionales del negocio de la organización área.

Business Intelligence Reporting: Una serie de herramientas de software y aplicaciones que proporcionan información para la gestión avanzada para los tomadores de decisiones a partir de fuentes de datos dispares, en términos generales.

CRM - Customer Relationship Management: Gestión de relaciones con clientes (CRM) es un término genérico que describe negocio métodos utilizados para explotar la información inherentes asociados con los clientes de una empresa. Esto incluye muchas clases de técnicas de BI que impliquen la captura, almacenamiento y análisis de información de los clientes.

Dashboard: Incluye tablero digital, tablero de mandos ejecutivos, o cuadro de mando de la empresa. Herramientas de BI utilizada por los tomadores de decisiones para controlar visualmente el estado de la empresa. El término se deriva de la analogía del tablero de instrumentos del automóvil, de la que el operador (ejecutivo) puede conducir o manejar el negocio.

EEE - Ley de Espionaje Económico de 1996: Una ley federal dirigida a robo o apropiación indebida de secretos comerciales. La ley se aplica a BI debido a los objetivos y prácticas de BI en cuanto a recopilación y análisis de abierta y fuente de información limitada y las consideraciones legales y éticas implicadas.

Ejecutivos: Ejecutivos son los encargados de adoptar decisiones dentro de una organización. Se extiende la influencia de un ejecutivo de las operaciones estratégicas y tácticas de la empresa y que son los principales impulsores de la mayoría de los componentes de las políticas.

IT-Tecnología de la Información Administradores: Los administradores de TI son el grupo de usuarios de BI, incluyendo, arquitectos de información, apoyo técnico, y otros profesionales de TI que configurar, implementar y apoyar la suite de BI toda la tecnología.

KPI - Indicadores Clave de Rendimiento: El término utilizado para la información más importante que residen en un negocio

Managers: Los administradores consistirá en la táctica-ejecutores a nivel de la política de las empresas y son responsables de dirigir las actividades de la zona más funcional de los negocios.

Performance Management: Gestión del rendimiento es un término colectivo para el BI / enfoque de gestión también se conoce como la gestión del rendimiento empresarial (BPM), gestión del rendimiento corporativo (CPM), o la gestión del rendimiento empresarial (EPM). La disciplina abarca sistemas, metodologías, métricas, procesos y tecnologías de software utilizadas para identificar maneras de mejorar el rendimiento empresarial global.

Desempeño de la planificación: El producto de la aplicación de técnicas de gestión del rendimiento para la planificación y el área de la decisión de previsión. De planificación de rendimiento proporciona las claves para establecer una visión fiable del futuro y determinar empíricamente los cursos de acción adecuados.
Profesional Autores del informe: autores del informe profesional, también llamado? Los usuarios el poder?, Son los autores de expertos que son el promotor? S? Usuarios de elección? para el software de BI, a pesar de que representan sólo el cinco por ciento de los usuarios.

Scorecard: Robert S. Kaplan y David Norton introdujeron el concepto de cuadros de mando en 1992. Básicamente, es un concepto para la cuantificación de las actividades de negocio y estrategias, para dar a los gerentes una visión más sofisticada de la ejecución de un negocio. Es el valor último de BI está en la relación de las actividades impulsadas por el rendimiento cuantificados y estrategias para el análisis de información compleja y capacidades de BI.

DM - Minería de datos: La explotación de grandes volúmenes de datos de las tendencias y los patrones sutiles con aplicaciones de software complejos.
OODA Loop - Observar, Orientar, Decidir, Ley: Un concepto originado por el coronel John Boyd, USAF describe el ciclo de la decisión como

El rendimiento del sistema: Un término de gestión del rendimiento que se refiere al subconjunto de las herramientas de inteligencia empresarial que los datos de la dirección de acceso, manipulación y presentación de informes sobre el nivel funcional de la unidad de negocios.

Los siete principios para la eficacia de las presentaciones visuales en los informes de ejecución - # 6: hacer que la información más importante a su mensaje visualmente más importantes.

Stephen Few, un innovador respetados de TI, consultor y educador ha estudiado el arte y la ciencia de la presentación visual durante muchos años. En un Libro Blanco preparado para Cognos Corporation, presenta siete principios para la presentación efectiva de la información cuantitativa. La sexta parte de éstos se presenta a continuación:
? No toda la información es igual. A menudo es el caso de que alguna información es más importante para sus mensajes de otra información. Usted se puede comunicar este hecho en un gráfico, haciendo esos temas que son más importantes visualmente más dominante (salientes). Es su trabajo, si desea comunicarse con eficacia, a las personas directa? S ojos a las partes más importantes de la pantalla, por lo que está seguro de centrarse adecuadamente en ellos. [Si] l título de [un gráfico]? claramente al menos una parte de [su propósito, por ejemplo] para resaltar lo que ocurrió en marzo. Este fin [podría] visual reforzada por hacer las barras de marzo más salientes que los otros,? mediante la colocación de las fronteras a su alrededor.?

Siete Principios para una eficaz presentaciones visuales en los informes de ejecución - # 5: evitar la conexión visual de los valores discretos, creando así relaciones falsa en los datos.

Stephen Few, un respetado innovador, consultor y educador ha estudiado el arte y la ciencia de la presentación visual por muchos años. En un Libro Blanco preparado para Cognos Corporation, que presenta siete principios para la presentación efectiva de la información cuantitativa. El quinto de estos se presenta a continuación:
Los valores? Que se muestran en los gráficos están a veces estrechamente relacionados entre sí y otras veces son discretos. La forma en que mostrar visualmente estos valores deben hacer más fácil ver, sin esfuerzo, esta distinción. [? En tal] gráfico, las líneas conectan los valores, lo que sugiere una relación entre ellos que? Doesn t existe. [... Asimismo, los datos muestran, como geográfica] Las regiones Norte, Este, Sur y Oeste son discretos, por lo que los valores que miden algo sucede en estas regiones debe mostrarse como discreto. Conexión con una línea es engañosa. Si lo hace, se forma un patrón de hacia arriba y hacia abajo laderas que carecen de sentido.?

Siete Principios para una eficaz presentaciones visuales en los informes de ejecución - # 4: las propiedades visuales que representan los valores de precisión debe corresponder a las diferencias reales que representan.

Stephen Few, un respetado innovador, consultor y educador ha estudiado el arte y la ciencia de la presentación visual por muchos años. En un Libro Blanco preparado para Cognos Corporation, que presenta siete principios para la presentación efectiva de la información cuantitativa. La cuarta parte de estos se presenta a continuación:
? Los gráficos son a veces intencionalmente diseñados para engañar, para tergiversar la verdad visualmente los valores de codificación de una manera que no se corresponde con los valores reales en sí y las diferencias entre ellos. Con más frecuencia, sin embargo, las personas sin querer tergiversar los datos de esta manera, simplemente porque ellos no? No entiendo este principio y cómo seguirlo. La forma más común de que esto ocurra consiste en gráficos de barras con escalas cuantitativas que don? T empezar en cero. Debido a la longitud de las barras de codificar los valores que representan, en toda la longitud de la barra debe ser mostrada, a partir de cero, para los valores que se codifican correctamente.

Siete principios para la eficacia de las presentaciones visuales en los informes de ejecución - # 3: longitudes uso o técnica de otras dimensiones para codificar los valores cuantitativos más en los gráficos.

Stephen Few, un innovador respetados de TI, consultor y educador ha estudiado el arte y la ciencia de la presentación visual durante muchos años. En un Libro Blanco preparado para Cognos Corporation, presenta siete principios para la presentación efectiva de la información cuantitativa. El tercero de estos se presenta a continuación:
? Hay un importante conjunto de propiedades visuales que se llaman? Preatencional atributos? de la percepción visual. Son preatencional en que el proceso de percibirlas no implica el pensamiento consciente, sino que es automática e inmediata. Esto incluye características tales como un objeto? S de longitud (por ejemplo, la longitud de la barra en un gráfico de barras), su ubicación en 2-D (por ejemplo, la posición de un punto de datos en un diagrama de dispersión), su tamaño, su forma, su orientación, su color, y así sucesivamente. Si los objetos en un gráfico varían de unos a otros a lo largo de una de estas propiedades en un grado suficientemente grande como para parecer diferentes, vemos las diferencias de inmediato, sin esfuerzo consciente. Por ejemplo, si un solo punto de datos es de color naranja en un diagrama de dispersión que contiene 100 puntos de datos, 99 de los cuales son de color negro, un punto naranja se destacan como diferentes. Podemos usar este conocimiento para hacer intencionalmente particular, los elementos en un gráfico se destacan como diferentes o importante.?

? De todo el conjunto de atributos preatencional, unos pocos se perciben cuantitativamente. Con esto quiero decir que percibimos las diferencias entre las expresiones diversas de una propiedad visual (por ejemplo, la longitud, exhibido como barras largas, barras cortas, barras de longitud media, etc) como más que o menos de uno al otro. Además de estos atributos preatencional, los que no se perciben cuantitativamente simplemente se ven como diferentes, como los diferentes matices del negro, verde, azul, naranja, morado, y así sucesivamente. Dos de los atributos que se perciben preatencional cuantitativamente También se percibe con una cantidad razonable de precisión cuantitativa: longitud y la posición 2-D.?

Siete Principios para una eficaz presentaciones visuales en los informes de ejecución - # 2: evitar mostrar las diferencias de significado.

Stephen Few, un respetado innovador, consultor y educador ha estudiado el arte y la ciencia de la presentación visual por muchos años. En un Libro Blanco preparado para Cognos Corporation, que presenta siete principios para la presentación efectiva de la información cuantitativa. El segundo de estos se presenta a continuación:
? Porque las diferencias en las propiedades visuales, tales como el color, se utilizan para comunicar las diferencias reales en la información misma, las diferencias visuales nunca debe utilizarse de manera arbitraria. Cuando la gente se da cuenta de las diferencias visuales, tratan de discernir el significado de esas diferencias. Don? T confundir a la gente y perder el tiempo mediante la inclusión de las diferencias visuales que no tienen sentido. La figura 5 muestra un ejemplo común de cómo se rompe esta regla. ¿Cuál es el significado de los diferentes colores que aparecen en las barras? La respuesta es? Nada.? Ya sabemos lo que representan las barras, porque están etiquetados como año a lo largo del eje-X. Sentido de las diferencias visuales, tales como el uso gratuito de este color no sólo hacen que las personas la búsqueda de significados que don? T existen, pero en este caso, el desorden de la gráfica con la mirada-la abundancia de agredir a color.?

Eficaz presentaciones visuales en el rendimiento de informes

El espectro de la inteligencia empresarial (BI) se extiende por los usuarios de un grupo de profesionales, desde programadores, ingenieros, especialistas y científicos en el aspecto técnico a vendedores, comerciantes, contadores, economistas, profesionales de recursos humanos y operaciones de tipos en la parte comercial. Además, los gerentes y ejecutivos están incluidos, de corte a través de ambos. En algunos sentidos, los directivos y de gestión a los usuarios se eliminan frecuentemente de calor

La presentación de las métricas de rendimiento empresarial para este grupo de usuarios es uno de los casos en que un tratamiento especial en la a menudo necesaria. En concreto, las técnicas de presentación de informes de rendimiento que se adapten a la presentación visual más efectiva. Stephen Few, en un Libro Blanco elaborado para la Corporación de Cognos, examinó una serie de características interesantes de efectivo visuales. Los gráficos, sugiere, se inventaron para dar sentido a los datos cuantitativos más allá de la contenida en una tabla de números.

Se señala a continuación que ambos tienen un objetivo muy diferentes y deben ser seleccionados para presentar la información con mucho cuidado. Por ejemplo, las tablas son maravillosas cuando la información sea presentada y requiere que el observador de elegir valores. Las tablas son también útiles cuando se requiere precisión en los valores. Los gráficos, por otra parte, crear relaciones entre los valores a través del discernimiento de tamaño, forma o color. Como tal, no hay sustituto para un gráfico diseño adecuado cuando se desea la comunicación de tendencias, patrones, o excepciones.

Siete Principios para una eficaz presentaciones visuales en los informes de ejecución - # 7: aumentar la memoria a corto plazo mediante la combinación de hechos múltiples en un patrón visual único.

Stephen Few, un respetado innovador, consultor y educador ha estudiado el arte y la ciencia de la presentación visual por muchos años. En un Libro Blanco preparado para Cognos Corporation, que presenta siete principios para la presentación efectiva de la información cuantitativa. El séptimo de estos se presenta a continuación:
? Cuando una persona se examina la información en una pantalla de ordenador o la página de un informe impreso, una cantidad limitada de la información puede ser guardada en la memoria a corto plazo si la comparación debe hacerse a la información en otra pantalla de ordenador o la página. Información que nunca se atiende a que nunca se almacena en la memoria a corto plazo, y aunque varios trozos de información son atendidos, sólo en cuatro se recordará, cuando la persona se mueve de una pantalla a la siguiente. Esto hace difícil la comparación. Usted puede aumentar a la gente? S memoria a corto plazo, sin embargo, mediante la colocación de todo lo que tiene que ser comparados en período de ojo, por lo que es fácilmente disponible para el rápido intercambio de dentro y fuera de la memoria a corto plazo, ya que se está procesando. Un ejemplo popular es un tablero que ha sido correctamente diseñado para mostrar todo lo posible span ojo en una sola pantalla que la gente debe vigilar a la transformación rápida y la comprensión.

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